将数据帧转换为numpy数组-首选哪种方法？[副本]

Question

我需要将一个大数据帧转换成一个numpy数组。仅保留数值和类型。我知道有很好的证明方法可以做到这一点。

那么，你更喜欢哪一个呢？

df.values
df._as_matrix()
pd.to_numeric(df)
... others ...

决定因素：

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在nan、np上安全运行。NaN和其他可能的意外值

数值稳定

Answer 1

在引擎盖下，一个熊猫。数据帧只不过是一个小数值。数组。最简单也是最快的方法是使用熊猫。数据帧。值

DataFrame。值

NDFrame的Numpy表示

笔记

数据类型将是较低的公分母数据类型（隐式向上转换）；也就是说，如果数据类型（即使是数字类型）是混合的，那么将选择一个容纳所有数据类型的数据类型。如果不处理块，请小心使用。

例如。如果dtype是flat16和flat32，dtype将被上转换为flat32。如果dtype是int32和uint8，dtype将被上转换为int32。根据numpy.find_common_type约定，混合int64和uint64将导致flt64 dtype。

Answer 2

你提到的功能有不同的用途。

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pd。数据帧。到_numpy（）（v0.24）或pd。数据帧。值：使用此项检索数据帧的数组表示形式。

pd。数据帧。as_matrix：不要使用此选项。它仅用于向后兼容。