无法将数据帧系列转换为整数？[副本]
全部。我有一个熊猫数据帧是这样的结构：熊猫数据帧
我想隔离行的子集，特别是那些属于坐标范围的行，我已经存储在列表中。这就是我目前正在做的工作：
#create list of (putative?) exon coordinates
exonCoord = [(23114116, 23114327),(23117342,23117435),(23131892,23132007)]
#empty dataframe for only SNPs in coding regions
codingSNPs = pd.DataFrame(columns = ['pos','A','T','G','C','del','ins'])
for c in exonCoord:
for idx,row in SNPs.iterrows():
x = int(idx['pos'])
if c[1] < x < c[0]:
codingSNPs.append(idx,row)
在第x=int（idx['pos']）行中，我收到错误，“'int'对象不可下标。”将数据帧列转换为整数的最简单方法是什么？对于如何改进此代码的任何其他反馈，我们将不胜感激。
共有1个答案
df = df.astype('int32')
或者可以选择特定的列
df['column'].astype('int32')
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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如何将此dict转换为数据帧
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我正在尝试将RDD转换为数据帧，但失败并出现错误： org.apache.spark.SparkException：由于阶段失败而中止作业：阶段2.0中的任务0失败4次，最近一次失败：阶段2.0中丢失任务0.3（TID 11，10.139.64.5，执行器0） 这是我的代码：
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问题内容： 我的问题与此非常相似，但是我需要转换整个数据框，而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用，不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果？ 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数，则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办？例： 然后，我可以运行不赞成使用的函数并获取： 运行命令会给我错误，即使尝试
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我需要将一个大数据帧转换成一个numpy数组。仅保留数值和类型。我知道有很好的证明方法可以做到这一点。 那么，你更喜欢哪一个呢？ 决定因素： > 在nan、np上安全运行。NaN和其他可能的意外值 数值稳定
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我从excel中读取了如下数据： 我想把列'10V'和'11V'成两个数组。以便用滤波系数处理数据。但是我不知道如何将列复制到数组，或者如何直接访问/操作DataFrame中的元素？ 谁能给我一个提示吗？非常感谢。