将python数据帧转换为列表[重复]
我有一个带有多个列的Python数据帧。
LogBlk Page BayFail
0 0 [0, 1, 8, 9]
1 16 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
2 32 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
3 48 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
我想找到与LogBlk=0和Page=0关联的。
df2 = df[ (df['Page'] == 16) & (df['LogBlk'] == 0) ]['BayFail']
这将返回[0,1,8,9]
我要做的是将pandas.series转换为一个列表。有人知道怎么做吗？
共有2个答案
您还可以将它们转换为Numpy数组
In [124]: s = pd.Series([0,1,8,9], name='BayFail')
In [125]: a = pd.np.array(s)
Out[125]: array([0, 1, 8, 9], dtype=int64)
In [126]: a[0]
Out[126]: 0
pandas.Series，有一个tolist方法：
In [10]: import pandas as pd
In [11]: s = pd.Series([0,1,8,9], name = 'BayFail')
In [12]: s.tolist()
Out[12]: [0L, 1L, 8L, 9L]
技术说明：在我最初的回答中，我说Series是numpy.ndarray的一个子类，并继承了它的tolist方法。虽然熊猫版本0.12或更高版本也是如此，但在即将发布的熊猫版本0.13中，系列已被重构为NDFrame的子类Series仍然有一个tolist方法，但它与同名的numpy.ndarray方法没有直接关系。
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我有这样的数据框 输出： . 输出： 我想分组的数据'ChannelPartnerID'，因为我想合并数据的唯一值的唯一值在'ChannelPartnerID'和转换'品牌'列值为列包含销售价格为每一列 我希望它像这样输出：
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有没有办法将数据帧转换为向量？例如 预期产出
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我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？
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我有这个数据框 我想转换这种形式的Numpy数组： 我正在使用转换为_矩阵函数，并在它重塑（1,4）后使用，但它不起作用！！它给我的格式是：有什么建议吗？我需要把它转换成那种格式，这样我就可以应用“精确回忆曲线”功能。
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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我想读取ArcGIS形状文件的文件，并将其转储到数据帧中。我目前正在使用dbf包。 显然，我已经能够将文件作为一个表加载，但还不能理解如何解析它并将其转换为一个数据帧。怎么做？ 这就是我所处的困境： Python将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道该如何处理： 编辑 我的原始示例：