熊猫：将dbf表转换为数据帧

Question

我想读取ArcGIS形状文件的dbf文件，并将其转储到pandas数据帧中。我目前正在使用dbf包。

显然，我已经能够将dbf文件作为一个表加载，但还不能理解如何解析它并将其转换为一个数据帧。怎么做？

这就是我所处的困境：

import dbf
thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf')
thisTable.open(mode='read-only')

Python将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道该如何处理：

dbf。第二版。表（'C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf'，status='read-only'）

编辑

我的原始dbf示例：

FID   Shape    E              N
0     Point    90089.518711   -201738.245555
1     Point    93961.324059   -200676.766517
2     Point    97836.321204   -199614.270439
...   ...      ...            ...

Answer 1

你可能想看看geopandas。它将允许您执行最重要的GIS操作

http://geopandas.org/data_structures.html

Answer 2

正如mmann1123所说，您可以使用geopandas来读取您的dbf文件。Geopandas读取它，即使它可能有也可能没有地理空间数据。

假设你的数据只是表格数据（没有地理坐标），并且你希望阅读它并转换成熊猫图书馆可以阅读的格式，我建议使用geopandas。

这里有一个例子：

import geopandas as gpd

My_file_path_name = r'C:\Users\...file_dbf.dbf'

Table = gpd.read_file(Filename)

import pandas as pd
Pandas_Table = pd.DataFrame(Table)

Keys = list(Table.keys())
Keys.remove('ID_1','ID_2') # removing ID attributes from the Table keys list
Keys.remove('Date') # eventually you have date attribute which you wanna preserve.

DS = pd.melt(Pandas_Table, 
             id_vars =['ID_1','ID_2'], # accepts multiple filter/ID values 
             var_name='class_fito', # Name of the variable which will aggregate all columns from the Table into the Dataframe
             value_name ='biomass (mg.L-1)' , # name of the variable in Dataframe
             value_vars= Keys # parameter that defines which attributes from the Table are a summary of the DataFrame)

# checking your DataFrame:

type(DS)   # should appear something like: pandas.core.frame.DataFrame

Answer 3

您应该看看simpledbf：

In [2]: import pandas as pd

In [3]: from simpledbf import Dbf5

In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf')

In [5]: df = dbf.to_dataframe()

这对我来说是一个小样本。dbf文件。希望有帮助。