如何将熊猫数据框中的日期转换为“日期”数据类型？
我有一个熊猫数据框，其中一列包含格式为日期的字符串 YYYY-MM-DD
例如 '2013-10-28'
目前该dtype列的是object。
如何将列值转换为Pandas日期格式？
问题答案：
使用类型
In [31]: df
Out[31]:
a time
0 1 2013-01-01
1 2 2013-01-02
2 3 2013-01-03
In [32]: df['time'] = df['time'].astype('datetime64[ns]')
In [33]: df
Out[33]:
a time
0 1 2013-01-01 00:00:00
1 2 2013-01-02 00:00:00
2 3 2013-01-03 00:00:00
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问题内容： 考虑一个输入文件： 我可以将每月总计进行分组，如下所示： 分组总数的索引如下： 我想将索引重新格式化为日期时间格式（天可以是一个月的第一天）。 我尝试了以下方法： 和 都失败了。有人知道我该怎么做吗？ 问题答案： 考虑按“ M”进行重采样，而不是按DatetimeIndex的属性分组： 注意：如果您不想在这两个月之间，则必须删除NaN。
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问题内容： 我的数据可以在给定日期包含多个事件，也可以在一个日期包含否事件。我接受这些事件，按日期计数并绘制它们。但是，当我绘制它们时，我的两个系列并不总是匹配。 在上面的代码中，idx变为30个日期范围。2019/09/01至2019/09/30但是S可能只有25或26天，因为在给定日期没有事件发生。然后，当我尝试绘图时，由于大小不匹配，我得到一个AssertionError： 解决这个问题的正
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问题内容： 我有一个从以下代码获得的数据框，但无法将索引转换为dd / mm / yyyy 这是结果 我已经在stackoverflow上搜索了其他几个不同的变体，但是我找不到适合的组合。 它仍然打印出as 问题答案： 如果需要则是个问题，因为是in的默认显示格式。 如果需要通过索引： 不幸的是，这不起作用-docs：
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问题内容： 我有一个熊猫数据框，如下所示： 我想按它排序，但该列只是一个。 我试图将列设置为日期对象，但是遇到了一种格式不需要的格式的问题。所需的格式为等。 因此，现在我试图找出如何使numpy将“美国”日期转换为ISO标准，以便可以使它们成为日期对象，以便可以对它们进行排序。 我该如何将这些美国日期转换为ISO标准，或者我在熊猫中缺少更直接的方法？ 问题答案： 您可以用来转换为日期时间对象。它带
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问题内容： 我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我试过了，但是抱怨。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！ 问题答案： 它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-) 我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行，这将为您提供一个Series，其列
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问题内容： 给定一年和一个日历周，我如何获得该周的星期二作为日期？ 问题答案： 给定您和（日历周）作为变量（例如，从SELECT语句中获取），您可以通过以下方式获取DATE： 该短语重复；不想存储变量。SQL语句在MySQL上对我来说效果很好。 更新： 只是为了澄清：将产生一周的第一天。从中减去一个数字（星期二为-1；星期三为-2，依此类推，将为您选择一周中的特定日期）。看这里。