将熊猫数据框转换为序列
我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。
我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？
我试过了，pd.Series(myResults)但是抱怨ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。
谢谢！
问题答案：
它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。
可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-)
我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行iloc，这将为您提供一个Series，其列作为新索引，值作为值：
>>> df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])
>>> df
a0 a1 a2 a3 a4
0 0 1 2 3 4
>>> df.iloc[0]
a0 0
a1 1
a2 2
a3 3
a4 4
Name: 0, dtype: int64
>>> type(_)
<class 'pandas.core.series.Series'>
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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