将词典转换为数据帧熊猫时出错

Question

我有一本这样的字典：

{'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}

我只是想把它转换成一个数据帧，其中的列是6DEC19，13DEC19等等，然后将索引设置为当前日期和小时，我将使用该代码作为pd。时间戳。现在（）。地板（'60分钟'）。

生成的df如下所示：

                    6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 20:00:00 0.61    0.58     0.63     0.66     0.69     0.71

我的第一步是将dict转换为数据帧，就我而言，这段代码应该可以做到这一点：

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

但是我得到这个错误消息：ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引。

我真的不知道这里有什么问题？任何建议都是很好的，如果有人能够解决将指数调整为bargin的问题，那就更好了。干杯

Answer 1

试试这个

newDF = pd.DataFrame(yourDictionary.items())

Answer 2

试试这个：

import pandas as pd

a = {'6DEC19': [0.61], '13DEC19': [0.58], '27DEC19': [0.6], '31JAN20': [0.66], '27MAR20': [0.69], '26JUN20': [0.71]}

df = pd.DataFrame.from_dict(a)

print(df)

Answer 3

正如错误消息所说，您需要指定索引，因此可以执行以下操作：

import pandas as pd

d = {'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}
df = pd.DataFrame(d, index=[pd.Timestamp.now().floor('60min')])

print(df)

输出

                     6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 17:00:00    0.61     0.58     0.63     0.66     0.69     0.71