在python中转换字典到熊猫数据帧[复制]
我正在查询一个API并从中提取我需要的数据。然后我想把它转换成熊猫数据帧，但不确定最好的方法是什么。我有一些有用但很复杂的东西。下面的示例数据是一个字典，但它实际上来自一个API，但它能够理解这一点。
invoice_header = {
"VendorName" : "spinxy tester",
"VendorAddress" :"Unit 1 Anglesey Business Park argyle",
"CustomerName": "brick and mortar tavern",
"CustomerId": "73014207",
"CustomerAddress": "112 Main Street",
"CustomerAddressRecipient": "brick and mortar tavern",
"InvoiceId": "57953",
"InvoiceDate": "None",
"InvoiceTotal": "3474.0"
}
InvoiceNumber = "R20140.pdf"
all_invoices = {}
for key, value in invoice_header.items():
all_invoices[key] = value
all_invoices
df = pd.DataFrame(list(all_invoices.items()))
df = df.transpose()
df.columns = df.iloc[0]
df.drop(df.index[0], inplace=True)
共有1个答案
我可能错过了什么，但这就是你想要的吗？
df2 = pd.DataFrame([invoice_header])
在我看来和df一样
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我有一个列表的字典（等长），我想把它转换成一个数据帧，这样字典中的每个键代表数据帧中的一列（或一系列），并且对应于每个键的值列表被转换成数据帧中的单个记录专栏。 假设词典的内容是： 我希望dataframe的内容是： 我尝试通过首先将字典转换为数据帧，然后对数据帧进行转置来解决这个问题。 这给出了以下输出： 我不知道如何进一步进行。
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我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？
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拿着字典： 我如何把这个字典变成一个数据框，其中的值是列？即。我想要一个数据框显示： 这种形式似乎根本得不到！ 谢谢 这是一个不同的问题，另一个问题只是问如何将字典的值放入数据帧，我问的是如何获得我概述的特定形式
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我有一本python词典，名为，由关键字和值组成，这些关键字和值表示它们在给定文本中出现的频率： 现在，我需要将其制作成一个包含两列的pandas数据框：一列名为“word”，表示单词，另一列名为“count”，表示频率。
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我有一本这样的字典： 我只是想把它转换成一个数据帧，其中的列是，等等，然后将索引设置为当前日期和小时，我将使用该代码作为。 生成的如下所示： 我的第一步是将dict转换为数据帧，就我而言，这段代码应该可以做到这一点： 但是我得到这个错误消息：。 我真的不知道这里有什么问题？任何建议都是很好的，如果有人能够解决将指数调整为bargin的问题，那就更好了。干杯
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我使用熊猫数据框来清理和处理数据。但是，我需要将其转换为numpy ndarray，以便使用利用矩阵乘法。我将数据框转换为具有以下内容的列表列表： 这将返回以下结构： 然后我将其转换为如下所示的numpy数组： 然而，以下打印： 给出这个结果： 但是，我需要它们都是numpy数组。如果它不是来自熊猫数据帧，我只是转换一个硬编码列表，那么它们都是Ndarray。当列表是从数据帧生成的时，如何获取该列