熊猫数据框，按值复制
我注意到程序中存在一个错误，发生该错误的原因是因为熊猫似乎是通过引用熊猫数据框而不是通过值进行复制。我知道不可变对象将始终通过引用传递，但pandas数据帧不是不可变的，因此我不明白为什么它通过引用传递。谁能提供一些信息？
谢谢！安德鲁
问题答案：
Python中的所有函数都是“按引用传递”，没有“按值传递”。如果要显式复制pandas对象，请尝试new_frame = frame.copy()。
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问题内容： 我想在Pandas Dataframe中复制行。每行应重复n次，其中n是每行的一个字段。 这可能吗？ 问题答案： 您可以用来获取重复的索引，然后使用它来索引框架： 之后，只需清理一下即可： 请注意，如果您可能有重复的索引值得担心，则可以改用： 使用位置，而不使用索引标签。
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我得到以下输出： 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建numppy数组时 我得到这个错误消息说键错误，虽然键存在：
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我想过滤熊猫DataFrame，它从DataFrame中过滤掉除值中声明的行之外的所有其他列。我如何才能做到这一点并获得预期输出。 预期输出：
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问题内容： 要按单列过滤数据帧（df），如果我们考虑男性和女性的数据，则可以： 问题1-但是，如果数据跨越多年并且我只想看2014年的男性，该怎么办？ 用其他语言，我可能会做类似的事情： （除了我要执行此操作，并在新的数据框对象中获取原始数据框的子集） 问题2。如何循环执行此操作，并为每个唯一的年份和性别集创建一个数据框对象（例如，2013-男，2013-女，2014-男和2014-女的df 问题
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问题内容： 我正在寻找一种方法来反向旋转数据框。据我所知，pandas提供了一种pivot或pivot_table方法将EAV df转换为“普通”方法。但是，还有一种方法可以做逆运算吗？ 所以给定数据框： 我想将其转换为（EAV模型）： 这样做最有效的方法是什么？ 问题答案： 假设是索引，将执行以下操作： 如果不是索引，请像这样设置：
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我有一个数据框架，目前看起来是这样的， 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？ 这是示例数据集