我为什么要在熊猫中复制数据框
当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到有些程序员使用该.copy()方法复制数据帧。例如，
X = my_dataframe[features_list].copy()
…而不只是
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据框？如果我不复制怎么办？
问题答案：
这扩展了保罗的答案。在Pandas中，为DataFrame编制索引将返回对初始DataFrame的引用。因此，更改子集将更改初始DataFrame。因此，如果要确保不更改初始DataFrame，则需要使用该副本。考虑以下代码：
df = DataFrame({'x': [1,2]})
df_sub = df[0:1]
df_sub.x = -1
print(df)
你会得到：
x
0 -1
1 2
相反，以下内容使df保持不变：
df_sub_copy = df[0:1].copy()
df_sub_copy.x = -1
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问题内容： 我注意到程序中存在一个错误，发生该错误的原因是因为熊猫似乎是通过引用熊猫数据框而不是通过值进行复制。我知道不可变对象将始终通过引用传递，但pandas数据帧不是不可变的，因此我不明白为什么它通过引用传递。谁能提供一些信息？ 谢谢！安德鲁 问题答案： Python中的所有函数都是“按引用传递”，没有“按值传递”。如果要显式复制pandas对象，请尝试。
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我得到以下输出： 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建numppy数组时 我得到这个错误消息说键错误，虽然键存在：
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结束时更新更新2结束时更新 我从这里读到：从dataframe列获取列表 熊猫数据框列在拉出时是熊猫系列 然而，我的情况并非如此： 第一部分（建立DataFrame读取json刮擦）因为它包含业务信息，我不能显示完整的代码，但基本上它读取一行数据（存储在系列中），并在DataFrame的末尾追加。 下一部分（检查类型）：（请忽略函数的功能） 最后调用函数：（“Raw_Impressions”是一个
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我有一本python词典，名为，由关键字和值组成，这些关键字和值表示它们在给定文本中出现的频率： 现在，我需要将其制作成一个包含两列的pandas数据框：一列名为“word”，表示单词，另一列名为“count”，表示频率。
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我有以下代码： 输出： 还有情节。 但在绘图中使用此代码时，x轴是索引。但我想得到x轴上的日期。 如何使用测试的编号和ARI的平均值绘制日期 我想，我应该把字符串（日期）改成日期，但我不知道怎么做。 最好的
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问题内容： 我想在Pandas Dataframe中复制行。每行应重复n次，其中n是每行的一个字段。 这可能吗？ 问题答案： 您可以用来获取重复的索引，然后使用它来索引框架： 之后，只需清理一下即可： 请注意，如果您可能有重复的索引值得担心，则可以改用： 使用位置，而不使用索引标签。