熊猫：重塑数据
我有一个熊猫系列，目前看起来像这样：
14 [Yellow, Pizza, Restaurants]
...
160920 [Automotive, Auto Parts & Supplies]
160921 [Lighting Fixtures & Equipment, Home Services]
160922 [Food, Pizza, Candy Stores]
160923 [Hair Removal, Nail Salons, Beauty & Spas]
160924 [Hair Removal, Nail Salons, Beauty & Spas]
我想从根本上将其重塑成一个看起来像这样的数据框…
Yellow Automotive Pizza
14 1 0 1
…
160920 0 1 0
160921 0 0 0
160922 0 0 1
160923 0 0 0
160924 0 0 0
即。逻辑构造，指出每个观察（行）属于哪个类别。
我能够编写基于循环的代码来解决该问题，但是鉴于我需要处理的行数众多，这将非常缓慢。
有谁知道针对这种问题的矢量化解决方案？我将不胜感激。
编辑：有509个类别，我确实有一个清单。
问题答案：
In [9]: s = Series([list('ABC'),list('DEF'),list('ABEF')])
In [10]: s
Out[10]:
0 [A, B, C]
1 [D, E, F]
2 [A, B, E, F]
dtype: object
In [11]: s.apply(lambda x: Series(1,index=x)).fillna(0)
Out[11]:
A B C D E F
0 1 1 1 0 0 0
1 0 0 0 1 1 1
2 1 1 0 0 1 1
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这似乎是非常基本的知识，但我还是卡住了，尽管我有一些数据处理的理论背景（通过其他软件）。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列（从长到宽转换）。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。 例如： 我犯了一个错误： ...很多短信...通过值的长度是2487175，索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗？谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi
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我有一个数据框架，目前看起来是这样的， 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？ 这是示例数据集
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本文向大家介绍R重塑数据，包括了R重塑数据的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 数据通常在表中。通常，可以将此表格数据分为宽和长格式。在广泛的格式中，每个变量都有自己的列。 人 身高[cm] 年龄[yr] 艾莉森 178 20 鲍勃 174 45 卡尔 182 31 但是，有时使用长格式会更方便，因为所有变量都在一列中，而值在第二列中。 人 变量 值 艾莉森 身高[cm] 178 鲍勃
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问题内容： 在下面，male_trips是一个大熊猫数据帧，station是一个小熊猫数据帧。对于每个车站ID，我想知道有多少次男性旅行。以下工作可以完成，但是需要很长时间： 我应该怎么做呢？ 更新！因此，有两种主要方法：其次是和更简单的方法。我很快完成了，这种方法大获全胜！这是代码： 结果如下： 请注意，以这种速度，用于探索数据 键入 value_counts的速度稍微快一些，而且记不起来了！
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R中的数据重塑是关于改变数据组织成行和列的方式。 大多数情况下，R中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 从数据帧的行和列中提取数据很容易，但有些情况下我们需要的数据帧格式与我们收到它的格式不同。 R具有许多功能，可以在数据帧中拆分，合并和更改行到列，反之亦然。 在数据框中加入列和行 我们可以使用cbind()函数连接多个向量来创建数据框。 我们也可以使用rbind()函数合并两个数据帧
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我有以下代码： 我要做的是检查文件是否在当前目录中。如果找不到，则创建该文件。 如果找到该文件，则在中下载spy ticker数据，并将该数据附加到中，并将其保存在csv文件中。 问题 我如何摆脱列，为什么会出现该列？