熊猫：SettingWithCopyWarning
我想将Pandas
DataFrame大于任意数（在这种情况下NaN为100）的值替换为（因为如此大的值表示实验失败）。以前，我使用它来替换不需要的值：
sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan
但是，出现以下错误：
-c:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:346: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s
从这个StackExchange问题来看，有时似乎可以忽略此警告，但是我不能很好地跟踪讨论，无法确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖我的某些值DataFrame吗？
编辑：据我所知，一切都按其应有的方式进行。作为后续措施，我的替换值方法是否非标准？是否有更好的方法替换值？
问题答案：
如错误消息中所建议，您应该使用loc来执行此操作：
sve2_all.loc[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan
该警告是来阻止你修改副本（在这里sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100]是 潜在的
副本，如果是则进行任何修改不会改变原有的框架。这可能是因为它正确地工作在某些情况下，但大熊猫不能保证它会在所有的工作情况…使用风险自负（请警告自己！；））。
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