熊猫在groupby内插
我有一个包含以下信息的数据框：
filename val1 val2
t
1 file1.csv 5 10
2 file1.csv NaN NaN
3 file1.csv 15 20
6 file2.csv NaN NaN
7 file2.csv 10 20
8 file2.csv 12 15
我想根据索引插入数据帧中的值， 但仅在每个文件组中 。
插值，我通常会做
df = df.interpolate(method="index")
和我一起做
grouped = df.groupby("filename")
我希望插入的数据帧看起来像这样：
filename val1 val2
t
1 file1.csv 5 10
2 file1.csv 10 15
3 file1.csv 15 20
6 file2.csv NaN NaN
7 file2.csv 10 20
8 file2.csv 12 15
NaN仍然存在于t = 6的位置，因为它们是file2组中的第一项。
我怀疑我需要使用“应用”，但是还无法确切地知道如何…
grouped.apply(interp1d)
...
TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (2 given)
任何帮助，将不胜感激。
问题答案：
>>> df.groupby('filename').apply(lambda group: group.interpolate(method='index'))
filename val1 val2
t
1 file1.csv 5 10
2 file1.csv 10 15
3 file1.csv 15 20
6 file2.csv NaN NaN
7 file2.csv 10 20
8 file2.csv 12 15
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