熊猫groupby为零值

Question

我在csv文件中有这样的数据

Symbol  Action  Year
  AAPL     Buy  2001
  AAPL     Buy  2001
   BAC    Sell  2002
   BAC    Sell  2002

我可以像这样阅读和分组

df.groupby(['Symbol','Year']).count()

我懂了

             Action
Symbol Year        
AAPL   2001       2
BAC    2002       2

我希望这个（顺序无所谓）

             Action
Symbol Year        
AAPL   2001       2
AAPL   2002       0
BAC    2001       0
BAC    2002       2

我想知道是否有可能算零次

Answer 1

你可以用pivot_table与unstack：

print df.pivot_table(index='Symbol', 
                     columns='Year', 
                     values='Action',
                     fill_value=0, 
                     aggfunc='count').unstack()

Year  Symbol
2001  AAPL      2
      BAC       0
2002  AAPL      0
      BAC       2
dtype: int64

如果您需要DataFrame使用输出to_frame：

print df.pivot_table(index='Symbol', 
                     columns='Year', 
                     values='Action',
                     fill_value=0, 
                     aggfunc='count').unstack()
                                     .to_frame()
                                     .rename(columns={0:'Action'})

             Action
Year Symbol        
2001 AAPL         2
     BAC          0
2002 AAPL         0
     BAC          2