熊猫：获取数组中的所有Groupby值[重复]
我肯定这是以前问过的，如果重复，对不起。假设我有以下数据框：
df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'data': range(6)}, columns=['key', 'data'])
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key data
0 A 0
1 B 1
2 C 2
3 A 3
4 B 4
5 C 5
在“key”上执行groupby，df.groupby（'key'）.sum（）我知道我们可以执行以下操作：
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data
key
A 3
B 5
C 7
获取数组中所有'拆分'数据的最简单方法是什么？：
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data
key
A [0, 3]
B [1, 4]
C [2, 5]
我不一定只按一个键进行分组，而是使用其他几个索引（例如“年”和“月”），这就是为什么我想使用groupby函数，但保留数组中所有分组的值。
共有1个答案
您可以使用应用（列表）：
print(df.groupby('key').data.apply(list).reset_index())
key data
0 A [0, 3]
1 B [1, 4]
2 C [2, 5]
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问题内容： 在 pandas groupby上发布了一个新的更通用的问题：每个组中的前3个值并存储在DataFrame中，并且在那里已经找到了可行的解决方案。 在此示例中，我创建了一个数据帧，其中的一些随机数据间隔为5分钟。我想创建一个数据框（ df分组 ），其中列出了每小时的 3个最高值 。 即：从这一系列价值 我非常接近解决方案，但我找不到最后一步的正确语法。我到现在为止（）的结果是： 我想从
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问题内容： 我在csv文件中有这样的数据 我可以像这样阅读和分组 我懂了 我希望这个（顺序无所谓） 我想知道是否有可能算零次 问题答案： 你可以用与： 如果您需要使用输出：
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我必须根据以下col1、col2和loc的数据进行分组，并计算col3中的项数。此外，还应考虑开始和结束日期，即日期应在2021 1月1日至2021 1月31日之间。最终结果应显示在col4中。 数据 预期输出
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问题内容： 我有一个看起来像这样的DataFrame： 我想将其转换为对属于某些bin的视图进行计数，如下所示： 我试过了： 但它仅提供汇总计数，而不提供用户计数。如何获得用户的垃圾箱计数？ 总计计数（使用我的真实数据）如下所示： 问题答案： 您可以按垃圾箱 和 用户名分组，计算分组大小，然后使用：
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我想获得表中所有的所有内部文本的数组。 以下工作 只是想知道在直接jQuery中是否有更好的方法（wo必须转换为数组，然后使用JS方法）
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欢迎提供任何关于这个问题更准确标题的帮助。。 我有一个数据框，其中包含客户级别的观察结果，记录日期以及客户在该日期消费的物品。看起来像这样。 此数据集中的每个观察值都与一个独特的存储日组合有关，但每个存储日观察值都是以消耗的物品的正数为条件列出的，即