熊猫-获取行匹配条件[重复]的列值

Question

我正在读熊猫的CSV文件。假设CSV如下所示：

column_1,column_2,column_3
1,2,value_1
1,3,value_2
2,1,value_3
2,2,value_4

我想从列_3（即值_2）中获取值，其中列_1=1和列_2=3。我确信只有一行符合此条件。

所以我在做这样的事情：

df = pd.read_csv(...file...)
cond = (df['column_1'] == 1) & (df['column_2'] == 3)
...

我尝试了df.loc[cond，'column_3']来给我这个值，但是它返回了一个数据帧，索引是此行的行号。此处的行号不是0，而是1（即CSV文件中的原始行号），这不允许我执行df.loc[cond'，column_3'][0]

如何在这里获得列值？

Answer 1

这应该行得通：

import pandas as pd

data = {
    'column_1': [1, 1, 2, 2],
    'column_2': [2, 3, 1, 2],
    'column_3': ['value_1', 'value_2', 'value_3', 'value_4']
}

df = pd.DataFrame(data=data)

cond = (df['column_1'] == 1) & (df['column_2'] == 3)
result = df[cond].column_3.values[0]
result