熊猫列值到列？[重复]

Question

我已经看到了将一个列/系列分解成熊猫数据框架的多个列这一主题的一些变体，但是我一直在尝试做一些事情，但是现有的方法并没有真正成功。

给定如下数据帧:

    key       val
id
2   foo   oranges
2   bar   bananas
2   baz    apples
3   foo    grapes
3   bar     kiwis

我想将键系列中的项目转换为列，以 val 值作为值，如下所示：

        foo        bar        baz
id
2   oranges    bananas     apples
3    grapes      kiwis        NaN

我觉得这应该是一个相对简单的问题，但我已经为此努力了几个小时，不断增加的复杂程度，但没有成功。

Answer 1

In [1923]: df.set_index([df.index, 'key'])['val'].unstack()
Out[1923]:
key      bar     baz      foo
id
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis    None   grapes

或者，简化的< code>groupby

In [1926]: df.groupby([df.index, 'key'])['val'].first().unstack()
Out[1926]:
key      bar     baz      foo
id
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis    None   grapes

Answer 2

有几种方法：

使用.pivot_table：

>>> df.pivot_table(values='val', index=df.index, columns='key', aggfunc='first')
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes

使用<代码>。枢轴:

>>> df.pivot(index=df.index, columns='key')['val']
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes

使用＜code＞。groupby后跟。取消堆叠：

>>> df.reset_index().groupby(['id', 'key'])['val'].aggregate('first').unstack()
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes