在熊猫中绕一列

Question

有没有办法在熊猫中舍入单个列而不影响数据框的其余部分？

 df:
      item  value1  value2
    0    a    1.12     1.3
    1    a    1.50     2.5
    2    a    0.10     0.0
    3    b    3.30    -1.0
    4    b    4.80    -1.0

df.value1.apply（np.round）给出

0    1
1    2
2    0
3    3
4    5
5    5

使数据看起来像这样的正确方法是什么：

  item  value1  value2
0    a       1     1.3
1    a       2     2.5
2    a       0     0.0
3    b       3    -1.0
4    b       5    -1.0
5    c       5     5.0

Answer 1

你很亲密 您将此回合应用于给出的一系列值df.value1。因此，返回类型为Series。您需要将该系列分配回该数据框（或具有相同索引的另一个数据框）。

同样，有一种pandas.Series.round方法基本上是的简写pandas.Series.apply(np.round)。

In[2]: 
    df.value1 = df.value1.round()
    print df

Out[2]:
    item  value1  value2
    0    a       1     1.3
    1    a       2     2.5
    2    a       0     0.0
    3    b       3    -1.0
    4    b       5    -1.0