在熊猫中将一行转换为列
请考虑下表：对于每个代码，每一个状态都有一些值。
现在我想以这样的方式转置表，使年成为列：
我不能让它工作，只转置那个特定的列。
在熊猫身上实现这一目标的好办法是什么？
共有2个答案
你要找的是pd.melt
我们可以结合应用自定义索引来使用它
df1 = pd.melt(df,id_vars=['Year','Age'],var_name=['State'])
out = df1.set_index([df1.groupby(['Year']).cumcount(),'Year','State','Age'])\
.unstack('Year').droplevel(0,1).reset_index([1,2])
Year State Age 2010 2011
0 State1 1 123 444
1 State1 2 111 777
2 State2 1 456 555
3 State2 2 222 888
4 State3 1 789 666
5 State3 2 333 999
您可以堆叠和卸载您的数据帧：
out = (
df.set_index(["Age", "Year"])
.stack()
.unstack("Year")
.reset_index()
.rename(columns={"level_1": "State"})
)
Year Age State 2010 2011
0 1 State1 123 444
1 1 State2 456 555
2 1 State3 789 666
3 2 State1 111 777
4 2 State2 222 888
5 2 State3 333 999
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我有一个字段在熊猫DataFrame被导入为字符串格式。它应该是日期时间变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。 示例： 数据帧名称：原始数据
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问题内容： 我已经读过一个对Pandas的SQL查询，并且值以dtype’object’的形式出现，尽管它们是字符串，日期和整数。我能够将日期“ object”转换为Pandas datetime dtype，但是在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 这是一个例子： 将转换为日期时间可以： 但是尝试将转换为整数时出现错误： 注意：我尝试时遇到类似的错误 当尝试转换为字符串时，似乎什么也没有发生。 问
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我有以下布尔值表： 我想创建一个具有相同索引的新数据帧，但每行都有前一列的前三个 True 列名。 如果一行少于三个真值，则新数据帧将具有空值。
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问题内容： 我有一个带有ID号的大型数据框： 这些现在都是字符串。 我想转换为不使用循环-为此我使用。 问题是我的某些行包含无法转换为的脏数据，例如 如何（不使用循环）删除这些类型的事件，以便我可以放心使用？ 问题答案： 您需要向功能添加参数： 如果是列： 但非数字会转换为，因此所有值都是。 对于需要转换到一些值，例如，然后转换为： 样品： 编辑：如果使用0.25+大熊猫，则可以使用：
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问题内容： 我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我试过了，但是抱怨。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！ 问题答案： 它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-) 我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行，这将为您提供一个Series，其列
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！