熊猫：将dtype'object'转换为int

Question

我已经读过一个对Pandas的SQL查询，并且值以dtype’object’的形式出现，尽管它们是字符串，日期和整数。我能够将日期“
object”转换为Pandas datetime dtype，但是在尝试转换字符串和整数时遇到错误。

这是一个例子：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
    id    date          purchase
 1  abc1  2016-05-22    1
 2  abc2  2016-05-29    0
 3  abc3  2016-05-22    2
 4  abc4  2016-05-22    0

>>> df.dtypes
 id          object
 date        object
 purchase    object
 dtype: object

将转换df['date']为日期时间可以：

>>> pd.to_datetime(df['date'])
 1  2016-05-22
 2  2016-05-29
 3  2016-05-22
 4  2016-05-22
 Name: date, dtype: datetime64[ns]

但是尝试将转换df['purchase']为整数时出现错误：

>>> df['purchase'].astype(int)
 ....
 pandas/lib.pyx in pandas.lib.astype_intsafe (pandas/lib.c:16667)()
 pandas/src/util.pxd in util.set_value_at (pandas/lib.c:67540)()

 TypeError: long() argument must be a string or a number, not 'java.lang.Long'

注意：我尝试时遇到类似的错误 .astype('float')

当尝试转换为字符串时，似乎什么也没有发生。

>>> df['id'].apply(str)
 1 abc1
 2 abc2
 3 abc3
 4 abc4
 Name: id, dtype: object

Answer 1

根据@piRSquared的评论记录对我有用的答案。

我需要先转换为字符串，然后转换为整数。

>>> df['purchase'].astype(str).astype(int)