重命名熊猫中的特定列
我有一个名为的数据框data。如何重命名唯一的一列标题？例如gdp到log(gdp)？
data =
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
问题答案：
data.rename(columns={‘gdp’:’log(gdp)’}, inplace=True)
在rename它接受一个字典作为一个PARAM演出columns，所以你只是传递一个字典一次入境。
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我有一个单一的CSV文件，在其中我想重命名一些列相同的名称。我的初始代码如下所示 我用这段代码从dataframe中提取了选定的列 此切片每隔三列获取一次。现在我想用相同的名称重命名每三列一次，但这样重命名我的列会出错 有没有办法在pandas中重命名多个同名列？ 除了手动操作，还有其他建议吗？
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假设我们有一个包含许多列的数据框，。我只想创建一个包含以下列的DF
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我正在尝试更改数据框中一些列的名称。下面的代码可以更改除一列以外的所有列的名称。行为不端列的名称前后没有空格（）。我想不出是什么问题。感谢您的建议。
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问题内容： 我在df中有几列相同的名称。需要重命名它们。无论如何，通常的重命名都会重命名，我可以将下面的blah重命名为blah1，blah4，blah5吗？ 在[7]中： 问题答案： 我希望在Pandas中找到比通用Python解决方案更多的解决方案。如果Column的get_loc（）函数找到带有“ True”值的重复项，则该掩码数组将返回掩码数组，“ True”值指向找到重复项的位置。然后，
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问题内容： 我遇到一种情况，有时当我从中读取时，会得到一个不需要的类似索引的列，名为。 CSV读取与此： 这很烦人！有谁知道如何摆脱这一点？ 问题答案： 这是索引列，请通过传递以免将其写出，请参阅文档 例： 与之比较： 您还可以选择通过传递以下内容来判断第一列是索引列：
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我开始学习熊猫，发现了一个我似乎无法解决的问题。我正在从csv文件加载数据，需要删除一些与几个字符串匹配的行。 CSV: 我所尝试的： 但我得到的错误如下： 我错过了什么？另外，如果我想传递一个列表并从列表中删除所有匹配字符串的行，该怎么办？例子：