熊猫：在不知道列名的情况下重命名单个DataFrame列
我知道我可以给单只熊猫重新命名。DataFrame列具有：
drugInfo.rename(columns = {'col_1': 'col_1_new_name'}, inplace = True)
但是我想在不知道列名称的情况下重命名它（基于它的索引-尽管我知道字典没有）。我想重命名第1列，如下所示：
drugInfo.rename(columns = {1: 'col_1_new_name'}, inplace = True)
但是在DataFrame.columns dict中没有“1”条目，因此不进行重命名。我怎样才能做到这一点？
共有1个答案
应：
drugInfo.rename(columns = {list(drugInfo)[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)
例子：
In [18]:
df = pd.DataFrame({'a':randn(5), 'b':randn(5), 'c':randn(5)})
df
Out[18]:
a b c
0 -1.429509 -0.652116 0.515545
1 0.563148 -0.536554 -1.316155
2 1.310768 -3.041681 -0.704776
3 -1.403204 1.083727 -0.117787
4 -0.040952 0.108155 -0.092292
In [19]:
df.rename(columns={list(df)[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)
df
Out[19]:
a col1_new_name c
0 -1.429509 -0.652116 0.515545
1 0.563148 -0.536554 -1.316155
2 1.310768 -3.041681 -0.704776
3 -1.403204 1.083727 -0.117787
4 -0.040952 0.108155 -0.092292
索引到dataframe columns属性可能更具可读性：
df.rename(columns={df.columns[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)
所以对你来说：
drugInfo.rename(columns = {drugInfo.columns[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)
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