共有1个答案
或者，您可以尝试：
df2 = df.columns.get_values()
这将为您提供：
array(['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg', 'c_hcp'], dtype=object)
然后：
df2.tolist()
['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg']
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问题内容： 我已经看到了将一个列/系列分解为Pandas数据框的多个列的主题的几种变体，但是我一直在尝试做点事情，而实际上并没有成功地使用现有方法。 给定这样的一个DataFrame： 我想将系列中的项目转换为以值作为值的列，如下所示： 我觉得这应该是相对简单的事情，但是由于卷积水平的提高，我已经为此花了几个小时不停地努力，但没有成功。 问题答案： 有几种方法： 使用： 使用： 使用后跟：
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问题内容： 我有一个包含多个列的数据集，我希望对其进行一次热编码。但是，我不想为每个编码都有编码，因为所说的列与所说的项目有关。我想要的是一组使用所有列的虚拟变量。请参阅我的代码以获得更好的解释。 假设我的数据框如下所示： 如果我执行 输出将是 但是，我想获得的是这样的东西： 代替具有表示编码，例如多列的和，我只希望有一组（，，等等）与值时任何在列中的值的，，显示出来。 需要说明的是，在我的原始数
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我已经看到了将一个列/系列分解成熊猫数据框架的多个列这一主题的一些变体，但是我一直在尝试做一些事情，但是现有的方法并没有真正成功。 给定如下数据帧: 我想将系列中的项目转换为列，以 值作为值，如下所示： 我觉得这应该是一个相对简单的问题，但我已经为此努力了几个小时，不断增加的复杂程度，但没有成功。
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问题内容： 我知道这个问题有很多主题，但是没有一种方法适合我，因此我将发布有关我的具体情况的信息 我有一个看起来像这样的数据框： 我想做的是将“性别”列中的全0替换为“女”，并将所有1替换为“男”，但是当我使用上面的代码时，数据框中的值似乎没有变化 我是否使用了replace（）错误？还是有更好的方法进行条件值替换？ 问题答案： 是的，您使用的是错误的，默认情况下不是就地操作，它会返回替换的数据框
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问题内容： 支持多级列名： 此功能非常有用，因为它允许“水平”地将同一数据框的多个版本附加到区分实例的列名称的第一级（在我的示例中）。 想象一下我已经有一个这样的数据框： 有没有一种好方法可以向列名添加另一个级别，类似于行索引： 问题答案： 无需创建元组列表 采用： 结果数据框： 2014年1月25日起提出要求
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问题内容： 如何获得系列中最常出现的物品？ 考虑系列 返回值应该是 问题答案： 您可以使用并提取第一个值： 这不一定是低效率的。与往常一样，对您的数据进行测试以查看适合的数据。