熊猫：多层列名称

Question

pandas 支持多级列名：

>>>  x = pd.DataFrame({'instance':['first','first','first'],'foo':['a','b','c'],'bar':rand(3)})
>>> x = x.set_index(['instance','foo']).transpose()
>>> x.columns
MultiIndex
[(u'first', u'a'), (u'first', u'b'), (u'first', u'c')]
>>> x
instance     first                    
foo              a         b         c
bar       0.102885  0.937838  0.907467

此功能非常有用，因为它允许“水平”地将同一数据框的多个版本附加到instance区分实例的列名称的第一级（在我的示例中）。

想象一下我已经有一个这样的数据框：

                 a         b         c
bar       0.102885  0.937838  0.907467

有没有一种好方法可以向列名添加另一个级别，类似于行索引：

x['instance'] = 'first'
x.set_level('instance',append=True)

Answer 1

无需创建元组列表

采用：
pd.MultiIndex.from_product(iterables)

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.Series(np.random.rand(3), index=["a","b","c"]).to_frame().T
df.columns = pd.Multiindex.from_product([["new_label"], df.columns])

结果数据框：

  new_label                    
          a         b         c
0   0.25999  0.337535  0.333568

2014年1月25日起提出要求