如何在不更改值的情况下更改dataframe列名？[副本]
我有一堆CSV文件，它们是作为数据流读取的。对于每个dataframe，我希望更改一些列名，如果某个dataframe中存在特定列：
column_name_update_map={'aa':'xx'；'bb':'yy'}
for file in files:
print('Current file: ', file)
df = pd.read_csv(file, sep='\t')
df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
for index, row in df.iterrows():
pass
共有1个答案
可以在dataframes中使用rename
column_name_update_map = {'aa': 'xx', 'bb': 'yy'}
df = df.rename(columns=column_name_update_map)
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问题内容： 我想在字体为时使用光标。 那可能吗？ 问题答案： 您可以定制一个。
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问题内容： 我正在尝试使用seaborn，因为它具有distplot功能。但是我更喜欢默认的matplotlib设置。导入seaborn时，它会自动更改图形的外观。 如何在不改变地块外观的情况下使用seaborn函数？ 问题答案： 0.8版（2017年7月）更改了此行为。来自https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html#v0-8-0-july-2017： 导入s
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我有一个雇主组合。选择雇主后，表格中会填入特定于雇主的数据: 下面是它绑定到的属性和检查表是否脏的方法。如果表是脏的，则提示用户如果他们改变雇主，改变将丢失: 一切似乎都正常工作： 用户选择更新表的雇主（'KMH'）。 用户对表进行更改。 用户然后选择不同的雇主（'MPC'） 提示用户更改将丢失 用户选择“否”并且Can火雇主返回“假” 选择雇主不改变（跳过if{}块） 然而，在GUI中，雇主选项
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我试图将文本字段“Colorbox0”的背景色更改为“Value0”，但它去掉了边框。 以下是我代码的简化版本： 非常感谢您的帮助 谢谢
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我正在尝试使用Pyspark来置换dataframe中的一列，也就是在行间洗牌单个列的所有值。 编辑：对不起，如果我的问题不清楚，我只是想用它的排序版本替换一个列，而不做联接。感谢您指出dfs不是可变的，但即使执行也会显示列'ha'与'colname'具有相同的排列，而对列本身执行排序则显示不同的排列。问题主要是关于为什么排列在新列“ha”中保持不变，而不是关于如何替换列。再次感谢！（也改了标题以
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我想知道这是否可能，但希望有人能证实。 我用XML创建了一个简单的自定义按钮布局来处理聚焦/按下和Hibernate状态。请参见底部的代码。当我使用它创建一个新按钮时，这很好。然而，我希望用户能够通过颜色选择器改变按钮的颜色，如果他们不喜欢默认的。但是，我所知道的以编程方式更改按钮背景色的唯一方法是使用