根据在熊猫中包含特定字符串的列名称选择列
我使用以下内容创建了一个数据框：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=['alp1', 'alp2', 'bet1'])
我想获得含有从每列的数据帧df具有alp在他们的名字。这只是我的问题的一个简单版本，因此我的实际数据框将具有更多列。
问题答案：
替代方法：
In [13]: df.loc[:, df.columns.str.startswith('alp')]
Out[13]:
alp1 alp2
0 0.357564 0.108907
1 0.341087 0.198098
2 0.416215 0.644166
3 0.814056 0.121044
4 0.382681 0.110829
5 0.130343 0.219829
6 0.110049 0.681618
7 0.949599 0.089632
8 0.047945 0.855116
9 0.561441 0.291182
In [14]: df.loc[:, df.columns.str.contains('alp')]
Out[14]:
alp1 alp2
0 0.357564 0.108907
1 0.341087 0.198098
2 0.416215 0.644166
3 0.814056 0.121044
4 0.382681 0.110829
5 0.130343 0.219829
6 0.110049 0.681618
7 0.949599 0.089632
8 0.047945 0.855116
9 0.561441 0.291182
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我有一个具有以下列名的熊猫数据框： 结果1、测试1、结果2、测试2、结果3、测试3等。。。 我想删除名称中包含单词“Test”的所有列。此类列的数量不是静态的，而是取决于以前的函数。 我该怎么做？
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我在python中有一个非常大的数据帧，我想把所有具有特定字符串的行放到特定列中。 例如，我想删除所有在数据帧的C列中有字符串“XYZ”作为子字符串的行。 这可以通过使用有效的方式实现。drop（）方法？
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问题内容： 我有一个带有以下列名称的pandas数据框： Result1，Test1，Result2，Test2，Result3，Test3等… 我要删除名称包含单词“ Test”的所有列。这样的列数不是静态的，而是取决于先前的功能。 我怎样才能做到这一点？ 问题答案：
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假设我们有一个包含许多列的数据框，。我只想创建一个包含以下列的DF
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问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 在熊猫中的DataFrame上搜索“不包含” （6个答案） 去年关闭。 我在python中有一个非常大的数据框，我想在特定列中删除所有具有特定字符串的行。 例如，我想在数据框的列C中删除所有具有字符串“ XYZ”作为子字符串的行。 可以使用.drop（）方法以一种有效的方式来实现吗？ 问题答案： pandas具有向量化的字符串操作，因此您可以过滤掉包含不
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问题内容： 我正在使用ADO从Excel工作簿导入数据。我在一个工作表上遇到麻烦，其中一个列名包含一个点：“ Col.1”。 我尝试了所有发现的东西：双引号，方括号，后卫。什么都行不通。会引发错误，或者在每行上查询输出“ Col.1”。 鉴于我无法重命名源文件中的列， 如何使用其名称而不是其编号（[F1]）手动选择此列？ 问题答案： 我终于找到了如何从此列中检索数据。 您需要 替换“。” 按“＃”