如何从熊猫数据框中删除包含特定列中特定字符串的行？[重复]
这个问题已经在这里有了答案 ：
在熊猫中的DataFrame上搜索“不包含” （6个答案）
去年关闭。
我在python中有一个非常大的数据框，我想在特定列中删除所有具有特定字符串的行。
例如，我想在数据框的列C中删除所有具有字符串“ XYZ”作为子字符串的行。
可以使用.drop（）方法以一种有效的方式来实现吗？
问题答案：
pandas具有向量化的字符串操作，因此您可以过滤掉包含不需要的字符串的行：
In [91]: df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"]))
In [92]: df
Out[92]:
A C
0 5 foo
1 3 bar
2 5 fooXYZbar
3 6 bat
In [93]: df[~df.C.str.contains("XYZ")]
Out[93]:
A C
0 5 foo
1 3 bar
3 6 bat
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我在python中有一个非常大的数据帧，我想把所有具有特定字符串的行放到特定列中。 例如，我想删除所有在数据帧的C列中有字符串“XYZ”作为子字符串的行。 这可以通过使用有效的方式实现。drop（）方法？
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我有以下格式的CSV数据： 列属于数据类型。我想做的是删除所有具有非数字位置标签的行。因此，根据上表，我的期望输出为： 现在，我可以用以下方式硬编码解决方案： 这是受以下帖子的启发： 如何从特定列中包含特定字符串的数据框中删除行？ 然而，我所寻找的是一个通用的解决方案，它将适用于上述任何类型的表。
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如何消除罗恩说了一句我不想说的话？我有这个数据框： 我正试图删除带有“esponja”字样的rown 我想要这样的数据帧： 我是新手，我不知道如何解决这个问题
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问题内容： 例如，我正在从文本文件中提取文本String，我需要这些词来形成数组。但是，当我执行所有这些操作时，有些单词以逗号（，）或句号（。）结尾，甚至附有括号（这完全是正常现象）。 我要做的是摆脱那些角色。我一直在尝试使用Java中的预定义String方法来做到这一点，但我还是无法解决。 问题答案： 用： replaceAll采用正则表达式。这个： …寻找每个逗号和/或句号。
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我有一个具有以下列名的熊猫数据框： 结果1、测试1、结果2、测试2、结果3、测试3等。。。 我想删除名称中包含单词“Test”的所有列。此类列的数量不是静态的，而是取决于以前的函数。 我该怎么做？
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我有一个6000行数据框，我想删除所有值小于2的行。我目前的尝试是：df=煤[煤['值'] 我已经附上了我的df的快照，我想删除较小的值。我对python还是比较陌生的，所以请容忍我。 https://i.stack.imgur.com/3mbA7.png