基于特定（非零）值[重复]删除数据框（熊猫）中的行
我有一个6000行数据框，我想删除所有值小于2的行。我目前的尝试是：df=煤[煤['值']
我已经附上了我的df的快照，我想删除较小的值。我对python还是比较陌生的，所以请容忍我。
https://i.stack.imgur.com/3mbA7.png
共有1个答案
请尝试以下方法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,3,4],'b':[3,5,7]})
print(df[df>2].dropna())
输出：
a b
1 3.0 5
2 4.0 7
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问题内容： 我可以使用 功能来删除将部分或全部列设置为的行。是否存在用于删除所有列的值为0的行的等效函数？ 在此示例中，我们要删除数据帧的前4行。 谢谢！ 问题答案： 事实证明，这可以向量化的方式很好地表达：
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我有以下数据帧： 我需要删除等于的行。最有效的方法是什么？
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问题内容： 我有一个看起来像这样的熊猫数据框。 我想确定cat和bat是重复的相同值，因此想删除一个记录并仅保留第一条记录。结果数据帧应该只有一个。 问题答案： 使用具有与列的列表上检查重复和保持第一重复的。 如果是： 结果： 然后： 结果：
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我想从熊猫数据框中完全删除重复的项目。例如，我有数据框： 我要做的是在列中查找唯一的值，并删除所有重复的项。。因此，最终产品将如下所示（注意已消失）： 谢谢。
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问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 在熊猫中的DataFrame上搜索“不包含” （6个答案） 去年关闭。 我在python中有一个非常大的数据框，我想在特定列中删除所有具有特定字符串的行。 例如，我想在数据框的列C中删除所有具有字符串“ XYZ”作为子字符串的行。 可以使用.drop（）方法以一种有效的方式来实现吗？ 问题答案： pandas具有向量化的字符串操作，因此您可以过滤掉包含不
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我有这样一个数据帧： 我如何摆脱第四行，因为它有sq_resid的最大值？注意：最大值将从一个数据集更改到另一个数据集，所以仅仅删除第4行是不够的。 我已经尝试了一些方法，比如我可以删除像下面这样留下数据帧的最大值，但是无法删除整行。