熊猫-从数据框中完全删除重复项[重复]
我想从熊猫数据框中完全删除重复的项目。例如，我有数据框：
location area
0 mountain view 1044ft2
1 palo alto None
2 mountain view 890ft2
3 san carlos 1000ft2
4 belmont None
我要做的是在列location中查找唯一的值，并删除所有重复的项。。因此，最终产品将如下所示（注意山景已消失）：
location area
1 palo alto None
3 san carlos 1000ft2
4 belmont None
谢谢。
共有1个答案
使用
df.drop_duplicates(subset='location', keep=False)
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问题内容： 我有一个包含两列的数据框，并且。在这种情况下，和的顺序并不重要；例如，我会考虑并将其重复。在熊猫中，从数据框中删除这些重复项的有效方法是什么？ 理想情况下，输出将按column的值排序。 问题答案： 您可以在删除重复项之前对数据框的每一行进行排序： 如果您希望按列对结果进行排序：
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如果我有这个数据帧： 并且只希望删除空行以生成以下内容： 做这件事最好的方法是什么？
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问题内容： 我在本地弄乱了pyspark 1.4中的数据帧，并且在使dropplicates方法起作用时遇到了问题。不断返回错误。我不太确定为什么这样做，因为我似乎遵循最新文档中的语法。似乎我缺少该功能的导入。 问题答案： 这不是导入问题。您只是调用了错误的对象。虽然类为，但应用后为纯Python ，列表不提供方法。您想要的是这样的：
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我有2个数据帧，和，有一个列（和其他非重要的）。 我想在中删除包含已在中的电子邮件的行。 我该怎么做？
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问题内容： 有没有一种有效的方法使用python从此数据中删除重复的“ person_id”字段？在这种情况下，只需保持第一次出现。 应成为： 问题答案： 假设您的JSON是有效语法，并且您确实在请求帮助，因为您将需要执行以下操作 如果要始终保留第一次出现，则需要执行以下操作
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问题内容： 我有一个看起来像这样的熊猫数据框。 我想确定cat和bat是重复的相同值，因此想删除一个记录并仅保留第一条记录。结果数据帧应该只有一个。 问题答案： 使用具有与列的列表上检查重复和保持第一重复的。 如果是： 结果： 然后： 结果：