熊猫：重塑数据框架
我有一个数据框架，目前看起来是这样的，
数据框架1
我需要创建一个像这样的数据帧。
数据框架2
我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？
这是示例数据集
df_dict =
{'hostname': {0: 'Comp890263', 1: 'Comp813682', 2: 'Comp213302', 3: 'Comp839013', 4: 'Comp966241'},
'days': {0: 90, 1: 90, 2: 90, 3: 90, 4: 90},
'status': {0: '1', 1: '1', 2: '1', 3: '1', 4: '1'},
'features':
{0: '0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0',
1: '0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0',
2: '0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0',
3: '0,0,0,0,0,0,0,21,0,25,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,21,0,0,0,0,0,0,0,0,0,6,46,0,0,0,0,759,0,0,0,0',
4: '0,0,0,0,0,0,0,43,0,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,43,0,0,0,0,0,0,0,0,0,30,46,0,0,0,0,795,0,0,0,0'}}共有1个答案
这里有一个类似的问题：熊猫列值到列？。看看他们的解决方案是否与。pivot_table或unstack适合您。
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问题内容： 我有一个熊猫系列，目前看起来像这样： 我想从根本上将其重塑成一个看起来像这样的数据框… 即。逻辑构造，指出每个观察（行）属于哪个类别。 我能够编写基于循环的代码来解决该问题，但是鉴于我需要处理的行数众多，这将非常缓慢。 有谁知道针对这种问题的矢量化解决方案？我将不胜感激。 编辑：有509个类别，我确实有一个清单。 问题答案：
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这似乎是非常基本的知识，但我还是卡住了，尽管我有一些数据处理的理论背景（通过其他软件）。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列（从长到宽转换）。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。 例如： 我犯了一个错误： ...很多短信...通过值的长度是2487175，索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗？谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi
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问题内容： 我正在寻找一种方法来反向旋转数据框。据我所知，pandas提供了一种pivot或pivot_table方法将EAV df转换为“普通”方法。但是，还有一种方法可以做逆运算吗？ 所以给定数据框： 我想将其转换为（EAV模型）： 这样做最有效的方法是什么？ 问题答案： 假设是索引，将执行以下操作： 如果不是索引，请像这样设置：
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我有一个csv格式的表格，看起来像这样。我想转置该表，以便指示符名称列中的值是新列， 我希望最终结果是这样的： 我尝试过使用熊猫数据框架，但没有多大成功。 你有没有想过如何做到这一点？ 谢谢
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我的任务是突出显示熊猫数据框中的所有电子邮件副本。是否有一个函数用于此操作，或者有一种方法可以删除所有非重复项，从而为我留下一个很好的列表，列出数据集中的所有重复项？ 该表由六列组成： 我想摆脱最后一列，因为最后一封邮件不是重复的。
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问题内容： 我有两个，都被索引。我需要将元素添加在一起以形成一个new ，但前提是索引和列相同。如果该项不存在于之一，则应将其视为零。 我试过使用，但这无论索引和列如何。还尝试了一个简单的方法，但是如果两个数据框都没有该元素，则给出a 。 有什么建议？ 问题答案： 怎么样