R重塑数据
示例
数据通常在表中。通常，可以将此表格数据分为宽和长格式。在广泛的格式中，每个变量都有自己的列。
| 人 | 身高[cm] | 年龄[yr] |
|---|---|---|
| 艾莉森 | 178 | 20 |
| 鲍勃 | 174 | 45 |
| 卡尔 | 182 | 31 |
但是，有时使用长格式会更方便，因为所有变量都在一列中，而值在第二列中。
| 人 | 变量 | 值 |
|---|---|---|
| 艾莉森 | 身高[cm] | 178 |
| 鲍勃 | 身高[cm] | 174 |
| 卡尔 | 身高[cm] | 182 |
| 艾莉森 | 年龄[yr] | 20 |
| 鲍勃 | 年龄[yr] | 45 |
| 卡尔 | 年龄[yr] | 31 |
Base R和第三方程序包可用于简化此过程。对于每个选项，mtcars将使用数据集。默认情况下，该数据集为长格式。为了使程序包正常工作，我们将把行名插入第一列。
mtcars # shows the dataset data <- data.frame(observation=row.names(mtcars),mtcars)
基数R
base R中有两个函数可用于在宽格式和长格式之间进行转换：stack()和unstack()。
long <- stack(data) long # this shows the long format wide <- unstack(long) wide # this shows the wide format
但是，对于更高级的用例，这些功能可能会变得非常复杂。幸运的是，还有其他使用第三方软件包的选项。
提迪尔包
该软件包用于gather()从宽到长的spread()转换以及从长到宽的转换。
library(tidyr) long <- gather(data, variable, value, 2:12) # where variable is the name of the # variable column, value indicates the name of the value column and 2:12 refers to # the columns to be converted. long # shows the long result wide <- spread(long,variable,value) wide # shows the wide result (~data)
该data.table包
该data.table包扩展的reshape2功能和使用功能，melt()从广角到去长，dcast()从长期去宽。
library(data.table) long <- melt(data,'observation',2:12,'variable', 'value') long # shows the long result wide <- dcast(long, observation ~ variable) wide # shows the wide result (~data)
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主要内容：在数据框中连接列和行,合并数据帧,拆分数据和重构数据,拆分数据,重构数据R中的数据重整是关于将数据组织成行和列的方式。 R中的大多数时间数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 很容易从数据帧的行和列中提取数据，但是有些情况下，我们需要的格式与收到的格式不同。 R具有许多函数，用于在数据帧中拆分，合并和更改行到列，反之亦然。 在数据框中连接列和行 我们可以使用函数连接多个向量来创建数据帧。也可以使用函数合并两个数据帧。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 合
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本文向大家介绍R 语言重塑函数，包括了R 语言重塑函数的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 用于重塑数据的最灵活的基本R函数是reshape。 请注意，data.frames是不平衡的，也就是说，单元2在第一个周期中缺少观测值，而单元3和4在第二个周期中缺少观测值。另外，请注意，有两个变量随时间变化：计数和值，以及两个不变的变量：标识符和位置。 长到宽 要重塑data.frame宽幅格式
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问题内容： 我有一个熊猫系列，目前看起来像这样： 我想从根本上将其重塑成一个看起来像这样的数据框… 即。逻辑构造，指出每个观察（行）属于哪个类别。 我能够编写基于循环的代码来解决该问题，但是鉴于我需要处理的行数众多，这将非常缓慢。 有谁知道针对这种问题的矢量化解决方案？我将不胜感激。 编辑：有509个类别，我确实有一个清单。 问题答案：
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R中的数据重塑是关于改变数据组织成行和列的方式。 大多数情况下，R中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 从数据帧的行和列中提取数据很容易，但有些情况下我们需要的数据帧格式与我们收到它的格式不同。 R具有许多功能，可以在数据帧中拆分，合并和更改行到列，反之亦然。 在数据框中加入列和行 我们可以使用cbind()函数连接多个向量来创建数据框。 我们也可以使用rbind()函数合并两个数据帧
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这似乎是非常基本的知识，但我还是卡住了，尽管我有一些数据处理的理论背景（通过其他软件）。值得一提的是，我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列（从长到宽转换）。我花了很长时间尝试不同的方法，但只有错误。 例如： 我犯了一个错误： ...很多短信...通过值的长度是2487175，索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗？谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi
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我有一个数据框架，目前看起来是这样的， 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？ 这是示例数据集