如果它们具有相同的索引，如何重塑数据框？
如果我有一个像
df= pd.DataFrame(['a','b','c','d'],index=[0,0,1,1])
0
0个
0 b
1个
1天
我如何根据如下索引重新塑形数据框，即
df= pd.DataFrame([['a','b'],['c','d']],index=[0,1])
0 1
0 ab
1张
问题答案：
让我们使用set_index，groupby，cumcount，和unstack：
df.set_index(df.groupby(level=0).cumcount(), append=True)[0].unstack()
输出：
0 1
0 a b
1 c d
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问题内容： 从这里开始。该解决方案仅适用于一列。如何改进多列解决方案。即如果我有一个像 如何重塑像 如果df是 然后 问题答案： 采用 要么， 另外，索引不相等
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根据逻辑，我需要实现两个，如果它们以相同的“相对”顺序具有相同的元素，则它们被认为是相等的。 举个例子，以下一对列表被认为彼此相等： 只要遵守相对顺序，就可以认为它们是平等的。 作为反例，这两个不相等： 导致 和 交换到位。 所以，基本上我发现这很有挑战性，因为这不是顺序完全重要的情况，也不是顺序完全不重要的情况。在这种情况下，我会使用普通的< code>list1.equals(list2)方法
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我的数据库中有两个表，这些表具有相同的精确列和数据类型，但顺序不同。 表A有列：A、B、C、D。 表B有以下列：A、C、D、B。 我有一个使用JooQ查询数据库的应用程序，它利用Codigen来创建表格和记录。但是，由于编译错误，它不允许我合并两个选择语句。我能做什么，把两张桌子合并起来？ 在union函数内部的变量上，它与SelectUnionStep中的类型不匹配有关。关于union（ARec
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问题内容： 我正在查看数据库中的一个表（我没有创建该表），我发现有两个完全相同的索引（我不知道为什么这样做）只是命名不同，这可以对桌子有负面影响吗？ 拿这个例子表： 问题答案： 是的，它可以起作用。 当然，如果使用这两个索引，它们会占用磁盘和内存的额外空间。 但是，它们还会使查询优化器做更多的工作来计算每个SELECT期间每个索引的收益。您拥有的索引越多，需要比较的案例就越多。因此，消除真正的冗余
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hashmap计算索引的方式如下代码- 现在假设第二次使用一个键（比如说另一次put），此时长度已经改变。在这种情况下，在长度为16和长度为64时如何返回相同的索引？
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我有以下数组列表： 其中包括： 卫生间编号：[、、、230、230、230、5000、4000、4000、17000、] 限制标志：[，，，，-，-，-，，，，，，，，] 它们有相同的尺寸，你怎么能意识到有空的物品，但没关系。 我需要用相同的索引连接每个ArrayList，结果必须是： [, , , , 230-, 230-, 230-, 5000 , 4000 , 4000 , 17000, ]