如何在熊猫数据框中重置索引？
我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：[1,5,6,10,11]我想将其重置为[0,1,2,3,4]。我该怎么做？
以下似乎有效：
df = df.reset_index()
del df['index']
以下内容不起作用：
df = df.reindex()
问题答案：
DataFrame.reset_index是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作：
df = df.reset_index(drop=True)
如果您不想重新分配：
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
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我有一个dataframe，从中删除了一些行。因此，我得到了一个dataframe，其中的索引类似于:，我希望将其重置为。我怎么做？
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问题内容： 可以肯定，这非常简单。 我正在读取一个csv文件并具有数据框： 我想换位得到 但是，当我执行df.T时， 如何摆脱最上面的索引？ 问题答案： 您可以先将索引设置为数据框中的第一列（或通常要用作索引的列），然后再转置该数据框。例如，如果要用作索引的列是，则可以执行以下操作： 要么
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我有一个csv格式的表格，看起来像这样。我想转置该表，以便指示符名称列中的值是新列， 我希望最终结果是这样的： 我尝试过使用熊猫数据框架，但没有多大成功。 你有没有想过如何做到这一点？ 谢谢
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我的任务是突出显示熊猫数据框中的所有电子邮件副本。是否有一个函数用于此操作，或者有一种方法可以删除所有非重复项，从而为我留下一个很好的列表，列出数据集中的所有重复项？ 该表由六列组成： 我想摆脱最后一列，因为最后一封邮件不是重复的。
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我有一个数据框架，目前看起来是这样的， 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？ 这是示例数据集
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问题内容： 我有以下数据框： 我尝试过数据透视表 但出现以下错误： 数据透视表的任何替代选择吗？ 问题答案： 您可以用来转置数据框。这将数据框切换为圆形，以便行变为列。 您也可以使用。