如何在熊猫数据库中重置索引？[副本]
我有一个dataframe，从中删除了一些行。因此，我得到了一个dataframe，其中的索引类似于:[1,5,6,10,11]，我希望将其重置为[0,1,2,3,4]。我怎么做？
df = df.reset_index()
del df['index']
df = df.reindex()
共有1个答案
dataframe.reset_index就是您要查找的内容。如果不希望将其保存为列，请执行以下操作：
df = df.reset_index(drop=True)
如果不想重新分配：
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
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问题内容： 我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：我想将其重置为。我该怎么做？ 以下似乎有效： 以下内容不起作用： 问题答案： 是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作： 如果您不想重新分配：
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问题内容： 可以肯定，这非常简单。 我正在读取一个csv文件并具有数据框： 我想换位得到 但是，当我执行df.T时， 如何摆脱最上面的索引？ 问题答案： 您可以先将索引设置为数据框中的第一列（或通常要用作索引的列），然后再转置该数据框。例如，如果要用作索引的列是，则可以执行以下操作： 要么
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假设我有一个数据帧 我从我的数据子集创建另一个数据帧： 是否保存了中这些元素的副本？有没有办法创建该数据的？如果是这样，如果我尝试修改此视图中的数据会发生什么情况？Pandas是否提供任何类型的写时拷贝机制？
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我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法重置数据帧上的索引。 当我运行时，我得到下面的输出： 如您所见，数据帧是一个切片，因此索引超出了范围。我想做的是重置此数据帧的索引。所以我运行。这将产生以下结果： 这看起来像是一个新的索引，但事实并非如此。运行同样，索引仍然相同。试图使用或会导致数据帧出现问题。 如何才能真正重置索引？
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问题内容： 我这样制作数据框。 我想通过使用一些熊猫方法将索引转换为此（例如set_index，stack 、、） 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 我认为你需要与重塑，然后交换在水平由列由去年的排序列： 用另一种解决方案和：
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我用熊猫数据框来处理数据。现在我需要聚合数据，并想知道如何聚合数据。 我有： 我想用打印创建：