熊猫重置索引未生效[重复]
我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法重置数据帧上的索引。
当我运行test.head（）时，我得到下面的输出：
如您所见，数据帧是一个切片，因此索引超出了范围。我想做的是重置此数据帧的索引。所以我运行测试。重置索引（drop=True）。这将产生以下结果：
这看起来像是一个新的索引，但事实并非如此。运行测试。head同样，索引仍然相同。试图使用lambda。apply或iterrows（）会导致数据帧出现问题。
如何才能真正重置索引？
共有3个答案
作为代码中veritas答案的扩展。。。不要在末尾执行del：
test = test.reset_index()
del test['index']
您可以将drop设置为True。
test = test.reset_index(drop=True)
布伦巴恩的答案是有效的。
以下内容也通过此线程工作，这与其说是故障排除，不如说是对如何重置索引的阐述：
test = test.reset_index(drop=True)
默认情况下，reset_index不会修改DataFrame；它返回一个带有重置索引的新DataFrame。如果要修改原始，请使用inplace参数：df.reset_index（drop=True，inplace=True）。或者，通过执行df=df.reset_index来分配reset_index的结果。
-
问题内容： 我创建了一个从，当我重新采样一些数据，象这样一个数：其中是： 这产生了一个看起来像这样的系列： 索引看起来像： 我不希望第二列作为索引。理想情况下，我将第1列作为“日期”，将第2列作为“销售”（删除索引的第二层）。我不太清楚如何重新配置索引。 问题答案： 只需致电： 有多种删除列的方法： 调用两次并指定一列： 重置索引后删除列： 重置后致电： 然后，在重置索引后，只需重命名列
-
问题内容： 我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：我想将其重置为。我该怎么做？ 以下似乎有效： 以下内容不起作用： 问题答案： 是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作： 如果您不想重新分配：
-
我试图做为。具有和其他在中具有。这是我的代码： 我得到这个错误： 什么，我哪里做错了？
-
问题内容： 假设我用两列（一个DateTime）和一个（整数）创建了一个熊猫DataFrame 。现在，我想根据第一列（）中的值创建一个DatetimeIndex ： 一切似乎都正常，除了我打印DataFrame时，它说它具有Int64Index。 我是在做错事还是不正确理解Indeces的概念？ 问题答案： 没有就位（除非您通过）。否则一切正确 同样作为参考，在即将到来的0.12版本（下周）中，
-
我有一个dataframe，从中删除了一些行。因此，我得到了一个dataframe，其中的索引类似于:，我希望将其重置为。我怎么做？