使用索引值列表切片熊猫多索引数据帧[重复]
我有一个多索引数据框，看起来像
uid tid文本
abc x t1
bcd y t2
uid 和 tid 是索引。我有一个 uid 列表，并希望获取与该列表中的 uid 相对应的行，但保留第 2 级索引值 （tid）。我想在不运行任何显式循环的情况下执行此操作。这可能吗？
共有1个答案
数据:
L = ['abc', 'bcd']
print (df)
text
uid tid
abc x t1
abc1 x t1
bcd y t2
1.切片机
idx = pd.IndexSlice
df1 = df.loc[idx[L,:],:]
2.布尔索引掩码，带有get_level_valuesisin：
df1 = df[df.index.get_level_values(0).isin(L)]
3.查询，文档：
df1 = df.query('@L in uid')
print (df1)
text
uid tid
abc x t1
bcd y t2
-
我想更改我的熊猫数据框架中的一个值，我想我误解了索引的工作方式。 我得到输出 我想将df中的值0.665873更改为1。我试过了 但我得到了错误 我试图用示例数据帧复制该问题，但无济于事。 我认为问题在于，当我使用实际数据时，我得到了一系列的输出，但当我使用实践数据时，得到了一个浮点。为什么我得到的是这个系列而不是浮点0.665873？
-
我有一个数据框架，看起来像这样: 我想对数据帧进行切片，以便结果包含所有以＜code＞foo 获得此结果的一种方法是 但这感觉像是一个非常繁琐的方法，必须有一个更“pythonic”的方法..
-
问题内容： 我创建了一个从，当我重新采样一些数据，象这样一个数：其中是： 这产生了一个看起来像这样的系列： 索引看起来像： 我不希望第二列作为索引。理想情况下，我将第1列作为“日期”，将第2列作为“销售”（删除索引的第二层）。我不太清楚如何重新配置索引。 问题答案： 只需致电： 有多种删除列的方法： 调用两次并指定一列： 重置索引后删除列： 重置后致电： 然后，在重置索引后，只需重命名列
-
我有一个dataframe，。 我想选择中不在列表中的所有索引，
-
我有一个多索引数据框（索引和）如下： 我想将转换为以下内容（其中索引转换为列，其中为值，保留为索引）： 我一直在努力做到这一点，但还没走多远。
-
我想知道是否可以从一个多索引级别中选择多个项目？ 假设我有一个大熊猫数据帧，如下所示： 我想使用dataframe的lvl_2选择特定列 尝试类似< code>df.xs(['c '，' e']，level='lvl_2 '，axis=1)的内容会导致错误: 关键错误：“e”