如何获取熊猫数据帧索引的范围
获取相应列内容满足条件的索引范围的最有效方法是什么。。类似于以标记开始并以“body”标记结束的行。
例如，数据框如下所示
我要得到行索引1-3
有人能提出最具蟒蛇风格的方法来实现这一点吗？
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['This is also a interesting topic',2],['<body> the valley of flowers ...',1],['found in the hilly terrain',5],
['we must preserve it </body>',6]],columns=['description','count'])
print(df.head())
共有2个答案
您也可以找到索引的开始和结束行然后添加行之间的他们得到所有的内容之间
start_index = df[df['description'].str.contains("<body>")==True].index[0]
end_index = df[df['description'].str.contains("</body>")==True].index[0]
print(df["description"][start_index:end_index+1].sum())
你希望满足什么条件？
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['This is also a interesting topic',2],['<body> the valley of flowers ...',1],['found in the hilly terrain',5],
['we must preserve it </body>',6]],columns=['description','count'])
print(df)
print(len(df[df['count'] != 2].index))
在这里，df['count']！=2子集df，len（df.index）返回索引的长度。
更新；请注意，我使用了str.contains（），而不是显式地查找起始或结束字符串。
df2 = df[(df.description.str.contains('<body>') | (df.description.str.contains('</body>')))]
print(df2)
print(len(df2.index))
帮助：检查字符串是否在熊猫数据框中
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假设熊猫数据帧如下所示： 如何将第三行（如row3）提取为pd数据帧？换句话说，row3.shape应该是（1,5），row3.head（）应该是：
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假设我有一个数据帧 我从我的数据子集创建另一个数据帧： 是否保存了中这些元素的副本？有没有办法创建该数据的？如果是这样，如果我尝试修改此视图中的数据会发生什么情况？Pandas是否提供任何类型的写时拷贝机制？
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