如何在熊猫中合并“（df1＆not df2）”数据帧？
我有2个带有通用列/键（x，y）的熊猫数据框df1和df2。
我想对键（x，y）进行“（df1＆not df2）”合并，这意味着我希望我的代码返回仅包含df1中而不包含df2中包含（x，y）行的数据框。
SAS具有等效功能
data final;
merge df1(in=a) df2(in=b);
by x y;
if a & not b;
run;
谁能优雅地在熊猫中复制相同的功能？如果我们可以在merge（）中指定how =“ left-right”，那就太好了。
问题答案：
我刚刚升级到10天前发布的版本0.17.0 RC1。刚刚发现pd.merge（）在此新发行版中有一个新的参数，称为indicator =
True，可以以Pandonic方式实现这一目标！
df=pd.merge(df1,df2,on=['x','y'],how="outer",indicator=True)
df=df[df['_merge']=='left_only']
指示器：在输出数据帧中添加一列，称为_merge，其中包含有关每一行源的信息。_merge是分类类型的，对于合并键仅出现在“
left”数据帧中的观察值，其值为left_only；对于合并键仅出现在“
right”数据帧中的观察值，则为right_only；如果两个观察值的合并键都在两个值中。
http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/merging.html#database-style-
dataframe-joining-merging
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我用熊猫数据框来处理数据。现在我需要聚合数据，并想知道如何聚合数据。 我有： 我想用打印创建：
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问题内容： 我正在尝试使用两列来连接两个熊猫数据框： 但出现以下错误： 任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！ 问题答案： 尝试这个 https://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html left_on：要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是Dat
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假设我有2个数据帧： DF1： Col1 | Col2 | Col3 XCN000370/17-18C|XCN0003711718C|0003971718 DF2 Col1 | Col2 | Col3 XCN0003711718C|XCN0003711718C|0003971718 我希望它们像这样合并： 首次匹配Col1（DF1）和Col1（DF2） 在保持不匹配的情况下，将Col1（DF1）与
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