如何基于熊猫python中的特定列合并两个数据框？
我必须合并两个数据框：
df1
company,standard
tata,A1
cts,A2
dell,A3
df2
company,return
tata,71
dell,78
cts,27
hcl,23
我必须将两个数据框统一为一个数据框。我需要像这样的输出：
company,standard,return
tata,A1,71
cts,A2,27
dell,A3,78
问题答案：
用途merge：
print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
样品：
print (df1)
company standard
0 tata A1
1 cts A2
2 dell A3
print (df2)
company return
0 tata 71
1 dell 78
2 cts 27
3 hcl 23
print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
company standard return
0 tata A1 71
1 cts A2 27
2 dell A3 78
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问题内容： 我在加入熊猫方面遇到问题，并且试图找出问题所在。假设我有一个x： 我应该能够通过简单的连接命令在y = x上将y与索引上的y联接，除了同名具有+2。 我希望决赛对双方都有1941个非值。我也尝试过合并，但是我有同样的问题。 我以为正确的答案是pandas.concat（[x，y]），但这也不符合我的预期。 编辑：如果您在加入方面遇到问题，请阅读下面的韦斯答案。我有一个重复的时间戳。 问
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问题内容： 我正在尝试使用两列来连接两个熊猫数据框： 但出现以下错误： 任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！ 问题答案： 尝试这个 https://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html left_on：要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是Dat
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我有两排像这样的， 我希望将它们合并为一个单独的： 不知道如何在熊猫身上做到这一点。任何提示都将受到高度赞赏！提前谢谢
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问题内容： 我有不同的数据框，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，则可以使用来对三个数据帧进行操作，但是，使用多个数据帧将变得非常复杂且难以读取。 所有数据框都有一个共同的列- ，但是它们没有相同数量的行或列，而我只需要每个数据框共有每个日期的那些行。 因此，我正在尝试编写一个递归函数，该函数返回一个包含所有数据的数据框，但是它不起作用。那我应该如何合并多个数据框？ 我试图dif
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我肯定错过了一些简单的东西。尝试合并熊猫中的两个数据帧，它们的列名基本相同，但右边的数据帧有一些左边没有的列，反之亦然。 我已尝试使用外部联接进行联接： 但这会产生： 我还指定了一个要连接的列（例如，on="id"），但这会重复所有列，除了"id"，如attr_1_x、attr_1_y，这并不理想。我还传递了整个列列表（有很多）到on： 其产生： 我错过了什么？我想得到一个附加了所有行的df，并且
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我有两个数据帧，其中一列名为。数据帧是从两名参与者同时录制的两个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想根据帧整数值取一个交点。 这里发布了一个类似的问题：熊猫——基于列条目的两个数据帧的交集，但接受的答案是连接，而不是交集。 已删除的行不在和 （我可以重置索引后，我完成处理） 我想首先得到两个数据帧的帧列的交集： 错误： 在获得两个数据帧中的帧索引后，我考虑执行以下操