Python熊猫-基于2个数据帧的列删除行
我有两个数据帧，其中一列名为frames。数据帧是从两名参与者同时录制的两个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想根据帧整数值取一个交点df['frame']。
这里发布了一个类似的问题：熊猫——基于列条目的两个数据帧的交集，但接受的答案是连接，而不是交集。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data={'frame': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame(data={'frame': [2, 3, 4]})
已删除的行不在df1['frame']和df2['frame']
>>> print(df1)
frame
1 2
2 3
>>> print(df2)
frame
0 2
1 3
（我可以重置索引后，我完成处理df1.reset_index（下降=True））
我想首先得到两个数据帧的帧列的交集：
df1_idx = df1['frame']
df2_idx = df2['frame']
intersection_idx = df1_idx.intersection(df2_idx)
错误：
File "/*python_path*/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3081, in __getattr__
return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'intersection'
在获得两个数据帧中的帧索引后，我考虑执行以下操作（在：基于“不在”条件从数据帧中删除行中提到）：
df1 = df1.drop(df[~df['frame'].isin(intersection_idx)])
Python 3.6.5与熊猫0.22.0安装了蟒蛇。
共有1个答案
那么...怎么样
df1[df1.frame.isin(df2.frame)]
Out:
frame
1 2
2 3
df2[df2.frame.isin(df1.frame)]
Out:
frame
0 2
1 3
-
我有以下数据帧： 我需要删除等于的行。最有效的方法是什么？
-
我有这样一个数据帧： 我如何摆脱第四行，因为它有sq_resid的最大值？注意：最大值将从一个数据集更改到另一个数据集，所以仅仅删除第4行是不够的。 我已经尝试了一些方法，比如我可以删除像下面这样留下数据帧的最大值，但是无法删除整行。
-
我有一个数据集，我想根据该行的2或列值从数据框中删除行。例如-我有关于美国所有电视节目的数据帧，我需要根据电视节目的季节和剧集删除电视节目的特定行。就像我需要删除高谭市电视台的行，但只删除包含第四季和第十集的行。 如果我能在这方面得到帮助，我将不胜感激。
-
我有一个这样的数据帧（）： 我想基本上删除重复记录，以便字段是唯一的。我不关心被丢弃的记录，在这种情况下，地址已经被删除，所以唯一通过的是拼写错误。我想要以下结果的数据框： 在R中，基本上是这样做的： 但是我需要一种方法在熊猫身上做到这一点。
-
我有两个熊猫数据框 步骤2：对于flag=1的行，AA_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AA”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AA”的df1的'cal2'值，类似地，AB_new将计算为var1（来自df2）*组“A”和val“AB”的df1的'cal1'值*组“A”和val“AB”的df1的'cal2'值 我的预期输出如下所示： 以下基于其他stackflow
-
我有一个熊猫数据框，看起来像这样。 我想确定猫和蝙蝠是重复的相同值，因此想删除一条记录，只保留第一条记录。所得到的数据帧应该只具有。