Python，熊猫连接多个数据帧

Question

我有一个csv文件列表，我使用pd.read\u csv（）

我目前正在尝试遍历csv列表，并使用pd.concat（）方法将axis参数设置为1，以按列将所有数据帧添加到一起。

它是工作的希望，但我遇到的问题，因为所有的数据帧都有相同的冒号名称，当我连接他们我得到例如10列都与关键"日期"

不管怎样，我能给哥伦布起个独一无二的名字吗？比如伦敦约会，柏林约会？显然，这些名称基于数据帧的名称。

Answer 1

如果您将键列表传递给Conconat（），那么您可以使用给定的键单独索引任何列，如下所示：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                index=[0, 1, 2, 3])
df2 = df1
df3 = df1
add = pd.concat([df1, df2, df3], axis = 1, keys=['Group_1', 'Group_2', 'Group_3'])
print(add.Group_1.A) # or add.Group_2.B etc...