熊猫两个数据框交叉连接

Question

我找不到关于交叉联接的任何信息，包括合并/联接或其他一些东西。我需要使用{my function}作为myfunc处理两个数据帧。相当于：

{
    for itemA in df1.iterrows():
           for itemB in df2.iterrows():
                       t["A"] = myfunc(itemA[1]["A"],itemB[1]["A"])
 }

相当于：

{
 select myfunc(df1.A,df2.A),df1.A,df2.A from df1,df2;
}

但我需要更有效的解决方案：如果使用了应用，我将如何实现它们； ^^

Answer 1

对于叉积，请参阅此问题。

本质上，您必须进行常规合并，但为每一行赋予相同的键以进行连接，以使每一行在框架之间相互连接。

然后可以通过应用函数将列添加到新框架：

new_df = pd.merge(df1, df2, on=key)
new_df.new_col = newdf.apply(lambda row: myfunc(row['A_x'], row['A_y']), axis=1)

axis=1力跨行.apply工作。如果合并的框架共享一个列（如您的示例中所示），则“ A_x”和“ A_y”将是结果框架中的默认列名称。