将字典转换为两列熊猫数据框[复制]
我有一本python词典，名为单词计数，由关键字和值组成，这些关键字和值表示它们在给定文本中出现的频率：
word_counts = {'the':2, 'cat':2, 'sat':1, 'with':1, 'other':1}
现在，我需要将其制作成一个包含两列的pandas数据框：一列名为“word”，表示单词，另一列名为“count”，表示频率。
共有3个答案
您可以使用.from_dictpd中的附件。数据帧
pd.DataFrame.from_dict(word_counts, orient="index", columns=["Count"]).rename_axis(
"Word", axis=1
)
Word Count
the 2
cat 2
sat 1
with 1
other 1
您可以从命令创建数据帧：
df=pd.DataFrame({"word":list(word_counts.keys()) , "count": list(word_counts.values())})
>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(list(word_counts.items()), columns=['word', 'count'])
word count
0 the 2
1 cat 2
2 sat 1
3 with 1
4 other 1
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问题内容： 我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我试过了，但是抱怨。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！ 问题答案： 它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-) 我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行，这将为您提供一个Series，其列
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我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？
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问题内容： 我有以下熊猫数据框： 我想将日期时间索引转换为数据框的列。我尝试过，但结果没有改变。任何想法？ 问题答案： 需要分配输出或参数：
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我正在尝试将列表中的字典转换为以键作为列名的数据帧。下面是示例数据。 我可以调用每个字典，如 和键作为 。 我使用以下代码转换为dataframe。 它给我带来了错误：有人能告诉我吗？
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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我正在查询一个API并从中提取我需要的数据。然后我想把它转换成熊猫数据帧，但不确定最好的方法是什么。我有一些有用但很复杂的东西。下面的示例数据是一个字典，但它实际上来自一个API，但它能够理解这一点。