使用熊猫 python 3 将带有列表的字典转换为数据框 [重复]
我正在尝试将列表中的字典转换为以键作为列名的数据帧。下面是示例数据。
df = [{'id': '755', 'player_name': 'Jamie Vardy', 'games': '35', 'time': '3034', 'goals': '23', 'xG': '18.903537318110466', 'assists': '5', 'xA': '6.3682975601404905', 'shots': '89', 'key_passes': '32', 'yellow_cards': '3', 'red_cards': '0', 'position': 'F S', 'team_title': 'Leicester', 'npg': '19', 'npxG': '15.097693115472794', 'xGChain': '21.02660731226206', 'xGBuildup': '1.7243406660854816'}, {'id': '318', 'player_name': 'Pierre-Emerick Aubameyang', 'games': '36', 'time': '3143', 'goals': '22', 'xG': '16.352623080834746', 'assists': '3', 'xA': '4.492486916482449', 'shots': '93', 'key_passes': '26', 'yellow_cards': '3', 'red_cards': '1', 'position': 'F M S', 'team_title': 'Arsenal', 'npg': '20', 'npxG': '14.830358987674117', 'xGChain': '19.964282035827637', 'xGBuildup': '5.339657470583916'}]
我可以调用每个字典，如 df[0] 和键作为 df[0].键 （）。
我使用以下代码转换为dataframe。
cols = list (df[0].keys())
df_new = pd.DataFrame.from_dict(df[0], orient='index',
columns = cols )
它给我带来了错误：ValueError：传递值的形状是（18,1），索引暗示（18,18）有人能告诉我吗？
共有1个答案
IIUC，DataFrame构造函数应该完成以下工作：
out = pd.DataFrame(df)
输出:
id player_name games time goals xG \
0 755 Jamie Vardy 35 3034 23 18.903537318110466
1 318 Pierre-Emerick Aubameyang 36 3143 22 16.352623080834746
assists xA shots key_passes yellow_cards red_cards \
0 5 6.3682975601404905 89 32 3 0
1 3 4.492486916482449 93 26 3 1
position team_title npg npxG xGChain \
0 F S Leicester 19 15.097693115472794 21.02660731226206
1 F M S Arsenal 20 14.830358987674117 19.964282035827637
xGBuildup
0 1.7243406660854816
1 5.339657470583916
这将创建形状 （2， 18） 的数据帧。
如果您想将字典键作为索引，一种选择是将df转换为字典并传递到DataFrame.from_dict：
out = pd.DataFrame(dict(enumerate(df)))
这将生成一个形状为（18,2）的DataFrame。
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我有一本python词典，名为，由关键字和值组成，这些关键字和值表示它们在给定文本中出现的频率： 现在，我需要将其制作成一个包含两列的pandas数据框：一列名为“word”，表示单词，另一列名为“count”，表示频率。
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我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？
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问题内容： 我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我试过了，但是抱怨。它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！ 问题答案： 它不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 可以说它足够聪明，可以识别尺寸差异。:-) 我认为您可以做的最简单的事情是使用位置选择该行，这将为您提供一个Series，其列
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问题内容： 我有以下熊猫数据框： 我想将日期时间索引转换为数据框的列。我尝试过，但结果没有改变。任何想法？ 问题答案： 需要分配输出或参数：
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我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读： 使用 输出为： 我知道，列是一个完整的字符串，因为： 我需要将其作为字符串列表来阅读，如。我尝试了这个问题中提供的解决方案，但没有成功，因为我的和字符实际上会把事情搞砸。 预期输出应为：
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！