熊猫-将字符串转换为字符串列表[重复]

Question

我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读：

Title|Tags
T1|"[Tag1,Tag2]"
T1|"[Tag1,Tag2,Tag3]"
T2|"[Tag3,Tag1]"

使用

df = pd.read_csv('file.csv', sep='|')

输出为：

  Title              Tags
0    T1       [Tag1,Tag2]
1    T1  [Tag1,Tag2,Tag3]
2    T2       [Tag3,Tag1]

我知道，Tags列是一个完整的字符串，因为：

In [64]: df['Tags'][0][0]
Out[64]: '['

我需要将其作为字符串列表来阅读，如[“Tag1”、“Tag2”]。我尝试了这个问题中提供的解决方案，但没有成功，因为我的[和]字符实际上会把事情搞砸。

预期输出应为：

In [64]: df['Tags'][0][0]
Out[64]: 'Tag1'

Answer 1

我认为您可以使用json模块。

import json
import pandas

df = pd.read_csv('file.csv', sep='|')
df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: json.loads(x))

因此，这将像以前一样加载数据帧，然后对标记列中的每个项应用lambda函数。lambda函数调用json.loads（），将列表的字符串表示形式转换为实际列表。

Answer 2

或

df.Tags=df.Tags.str[1:-1].str.split(',').tolist()

Answer 3

您可以手动拆分字符串：

>>> df['Tags'] = df.Tags.apply(lambda x: x[1:-1].split(','))
>>> df.Tags[0]
['Tag1', 'Tag2']