将pandasDF列表转换为字符串
我有一个pandas数据框。列之一包含一个列表。我希望该列为单个字符串。
例如，我的列表[‘one’，’two’，‘3’]应该简单地是‘1、2、3’
df['col'] = df['col'].astype(str).apply(lambda x: ', '.join(df['col'].astype(str)))
给我[‘一个，两个，三个]，[‘四个’，’五个’，’六个’]，其中第二个列表来自下一行。不用说，对于数百万行，这种跨行连接不仅是不正确的，而且还会杀死我的内存。
问题答案：
在转换列表之前，您当然不应该转换为字符串。尝试：
df['col'].apply(', '.join)
另请注意，apply会将函数应用于系列的元素，因此df['col']在lambda函数中使用可能不是您想要的。
编辑 ：正如AntonProtopopov所指出的，有一个本机.str.join方法，但是（令人惊讶地）它比慢一些apply。
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