将一列字符串转换为pandas列表
我在pandas数据框中的某个列的类型有问题。基本上，该列以字符串形式保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。接下来是一个非常简单的csv：
ID,LABELS
1,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"
2,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"
如果使用函数“ read_csv”加载它，则会得到字符串列表。我试图转换为列表，但是得到了字符串的列表版本：
df.LABELS.apply(lambda x: list(x))
返回：
['(','1','.','0',.,.,.,.,.,'4','.','0',')']
关于如何做到这一点的任何想法吗？
谢谢。
问题答案：
您可以使用ast.literal_eval，这将给您一个元组：
import ast
df.LABELS = df.LABELS.apply(ast.literal_eval)
如果确实需要列表，请使用：
df.LABELS.apply(lambda s: list(ast.literal_eval(s)))
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