将dataframe列转换为字符串列表[重复]
从数据框列中删除字符串列表，如我的代码所示：
d = {'text': ["Hello", "How are you","From","Liban"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
我的名单上会有
List_text = ["Hello","How are you","From","Liban"].
非常感谢。
共有2个答案
您可以迭代目标列中的元素，并将您想要的元素添加到空列表中。
d = {'text': ["Hello", "How are you","From","Liban"]}
df = pd.DataFrame(d)
rows,columns=df.shape
list_text=[] #your empty list
for index in range(rows): #iteration over the dataframe
list_text.append(df.iat[index,0])
print(list_text)
使用系列。收费表：
list_text = df.text.tolist()
print(list_text)
['Hello', 'How are you', 'From', 'Liban']
-
我对任何编程都非常陌生，所以请原谅我的无知，因为我不知道如何做一些看起来很简单的事情。 我所要做的就是获取任何字符串数组（称之为名称），比如： 并将其从列表中删除，并将其转换为字符串： 我似乎无法理解这一点，也找不到类似的帖子。
-
我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读： 使用 输出为： 我知道，列是一个完整的字符串，因为： 我需要将其作为字符串列表来阅读，如。我尝试了这个问题中提供的解决方案，但没有成功，因为我的和字符实际上会把事情搞砸。 预期输出应为：
-
问题内容： 我在pandas数据框中的某个列的类型有问题。基本上，该列以字符串形式保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。接下来是一个非常简单的csv： 如果使用函数“ read_csv”加载它，则会得到字符串列表。我试图转换为列表，但是得到了字符串的列表版本： 返回： 关于如何做到这一点的任何想法吗？ 谢谢。 问题答案： 您可以使用，这将给您一个元组： 如果确实需要列表
-
问题内容： 我有一个pandas数据框。列之一包含一个列表。我希望该列为单个字符串。 例如，我的列表[‘one’，’two’，‘3’]应该简单地是‘1、2、3’ 给我[‘一个，两个，三个]，[‘四个’，’五个’，’六个’]，其中第二个列表来自下一行。不用说，对于数百万行，这种跨行连接不仅是不正确的，而且还会杀死我的内存。 问题答案： 在转换列表之前，您当然不应该转换为字符串。尝试： 另请注意，会将
-
问题内容： 我有一个列表格式，如下所示： 如何转换为包含如下所示元素的列表： 问题答案： 用途： 或使用将其视为JSON ： 以Python文字作为输入（因此Python源代码中的文本将为您提供一个值），以JSON输入。 演示： 只有当您的输入字符串中包含多个整数列表时，两者之间的区别才会发挥作用。JSON字符串包含unicode，在Python 2上无法正确解释，并且JSON类型只是支持的一部分
-
JavaScript具有 Java有这样的东西吗？我知道我可以用StringBuilder自己来添油加醋： ...但是如果类似的东西已经是JDK的一部分，那么这样做就没有意义了。