Python-将字典列表转换为Pandas DataFrame
我有这样的词典列表：
[{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010},
{'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"},
{'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'},
{'points_h1':20, 'month': 'june'}]
我想把它变成这样的大熊猫DataFrame：
month points points_h1 time year
0 NaN 50 NaN 5:00 2010
1 february 25 NaN 6:00 NaN
2 january 90 NaN 9:00 NaN
3 june NaN 20 NaN NaN
注意：列的顺序无关紧要。
如何将字典列表转换为如上所述的pandas DataFrame？
问题答案：
假设d你的字典列表很简单：
pd.DataFrame(d)
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问题内容： l = [“a”, “b”, “c”, “d”, “e”] 我想将此列表转换为字典，例如： 因此，基本上，偶数将是关键，而赔率将是值。我知道我可以使用“非Python”方式（例如使用if语句的for循环）来完成此操作，但我相信应该有一种“ Python”方式来完成此任务。因此，感谢您的帮助:) 问题答案： 使用通常的石斑鱼食谱，您可以执行以下操作： Python 2： Python 3
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问题内容： 我有一个字典列表，看起来像这样： 等等。列表中可能还有更多文档。我需要将它们转换为一个JSON文档，可以通过bottle返回该文档，但我不知道该怎么做。请帮忙。我在该网站上看到了类似的问题，但是我无法理解那里的解决方案。 问题答案： 使用json库 顺便说一句，您可能会考虑将变量列表更改为另一个名称，这是用于创建列表的内置函数，如果不更改变量名称，则可能会出现一些意外行为或错误代码。
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问题内容： 我正在尝试将Python字典转换为Python列表，以便执行一些计算。 那是我的尝试…但是我无法解决问题所在？ 问题答案： 你的问题是，你必须和引号使他们的字符串，即你设置包含字符串，而不是变量的值。另外，您不会清除列表，因此每次都添加到列表中，而不是仅包含两个项目。 要修复您的代码，请尝试以下操作： 你并不需要将循环变量拷贝和我放弃了出来到另一个变量在使用它们之前。同样，您无需使用a
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问题内容： 假设我a在Python中有一个列表，其条目方便地映射到字典。每个偶数元素代表字典的键，后面的奇数元素是值 例如， 我想将其转换为字典b， 语法上最干净的方法是什么？ 问题答案： 如果很大，则可能需要执行以下操作，而不会像上面那样创建任何临时列表。 在Python 3中，您也可以使用理解，但具有讽刺意味的是，我认为最简单的方法是使用，通常是代码味道。 因此，尽管EOL在注释中指出，该方法
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问题内容： 我有一个清单 我想将其转换为字典 我该怎么做？ 问题答案： 采用： 返回： 如果需要整数，请在以下位置更改分配： 这将给出：
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本文向大家介绍Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe，包括了Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python很多时候会从各种来源接收数据，这些数据可以采用不同的格式，例如csv，JSON等，可以转换为python列表或字典等。但是要使用诸如pandas之类的包应用计算或分析，我们需要将此数据转换为一