如何在python中使用pandas将词典列表转换为dataframe
我有一个字典列表:data=[{'name':'peter'，'id':92，'value':6500}，{'name':'peter'，'id':93，'value':6000}，[{'name':'jack'，'id':93，'value':9500}]
我想把它转换成一个数据文件：
peter id jack
6500 92 0/NaN
6000 93 9500
如何在Python中做到这一点。
我试过了，但不起作用
df1 = pd.DataFrame(data, columns =['name', 'value'])
print (df1)
共有1个答案
就这么做怎么样？
pd.DataFrame(data)
它给你：
name id value
0 peter 92 6500
1 jack 93 6000
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本文向大家介绍Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe，包括了Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python很多时候会从各种来源接收数据，这些数据可以采用不同的格式，例如csv，JSON等，可以转换为python列表或字典等。但是要使用诸如pandas之类的包应用计算或分析，我们需要将此数据转换为一
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问题内容： 我有一个csv文件 我想从此csv创建字典列表。 输出为： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 用途： 将导致：